En av de ledande tillverkare av dörrar och möbler i Polen har märkt en överdriven fragmentering i leveranser till butiker och enskilda kunder. Att skicka enskilda pallar direkt till kunder innebar en ökad andel transporter från TSL-företag i stället för sin egen transportlösningar, vilket resulterade i en ökning av de totala transportkostnaderna. Frågan som ställdes var: ”Hur kan vi minska fraktkostnaderna samtidigt som värnar om kundvänliga processer?”

Vi har föreslagit en lösning för att minska transportkostnaderna genom att använda artificiell intelligens. Tillsammans med kunden har vi valt ut och konfigurerat optimeringsalgoritmer så att uppgiften alltid kan lösas med hänsyn till de unika affärsvillkor som åläggs vår kund. Vi har skapat ett dedikerat IT-system för att analysera och hantera konverteringsresultat. Alla dessa komponenter är integrerade med ERP-systemet. Målet var att automatisera upprepade rutter, generera dokument eller tilldela transportorder, samtidigt som användaren kunde anpassa de genererade rutterna.

Exakt planering av rutten:
Tidigare kämpade kunden med brist på effektiva verktyg för att planera rutter/leveransmetoder, vilket ledde till en optimaffektiv användning av bilparken. Manuell planering har ofta lett till ineffektiva rutter, för hög bränsleförbrukning och alltför långa leveranstider. Optimering av leveransvägar med hjälp av artificiell intelligens har gjort det möjligt att optimera rutterna genom att tillhandahålla rätt antal fordon vid rätt tidpunkt och på rätt plats, vilket har bidragit till minskade utsläpp och minskade driftskostnader.

Tidigare kämpade företaget med avsaknaden av effektiva ruttplaneringsverktyg, vilket ledde till suboptimal användning av egna bilparken. Manuell planering resulterade ofta i ineffektiva rutter, överdriven bränsleförbrukning och alltför långa leveranstider. Optimering av leveransvägar med hjälp av artificiell intelligens möjliggjorde optimering av rutter, säkerställande av rätt antal fordon vid rätt tid och plats, vilket bidrog till att minska utsläppen och sänka driftskostnaderna.

Besparingar på 15 % av transportkostnaderna:
Genom att använda ett system för transportoptimering och användning av artificiell intelligens och avancerade algoritmer har företaget uppnått betydande besparingar på 15% av de nuvarande transportkostnaderna. Detta har resulterat i optimerade leveransvägar, minskad bränsleförbrukning och bättre fordonsutnyttjande, vilket resulterar i ett mer effektivt och ekonomiskt logistiksystem.

Affärsrekommendationer som kan ge ytterligare 13% i kostnadsreduktion:
Systemet har levererat affärsrekommendationer baserade på dataanalys som har potential att ge ytterligare 13% i kostnadsreduktion. Dessa rekommendationer kan gälla ytterligare optimering av rutter, förändringar i logistikprocesser eller mer exakta lagringsstrategier. Det är ett mervärde som kan genereras genom kontinuerlig förbättring av processer.

Förkortning av arbetstiden för repetitiva arbetsuppgifter:
Implementering av systemet har avsevärt förkortat tiden för logistiker att utföra repetitiva arbetsuppgifter. Genom att automatisera processer kan logistikpersonal nu fokusera på mer strategiska aspekter av sitt arbete, vilket ökar effektiviteten och möjliggör bättre utnyttjande av sina analytiska färdigheter.

Förhandlingar av transportpriser underlättas genom bättre uppskattning av kostnaderna:
En noggrann uppskattning av transportkostnaderna genom att använda systemet har hjälpt till att förhandla om priser med leverantörer. Med exakta data och beräknade transportkostnader har förhandlingarna blivit mer effektiva, vilket kan ge ekonomiska fördelar genom mer konkurrenskraftiga priser.

Eliminera av risker för mänskliga misstag med dokumentgenerator:
Ett system som använder artificiell intelligens och en dokumentgenerator har spelat en nyckelroll för att eliminera risk för mänskliga misstag. Genom att automatisera framtagandet av dokument har risken för mänskliga misstag minskat avsevärt, vilket har bidragit till att förbättra dokumentationens noggrannhet och tillförlitlighet.

Interaktivt användargränssnitt:
Företaget har tillhandahållit ett interaktivt användargränssnitt som underlättar användningen av systemet och ger en mer intuitiv och effektiv användning av dess funktioner. Detta har resulterat i ökad produktivitet och förbättrad användarkomfort vid användning av transport- och logistikhanteringssystemet.