En ledande aktör inom betaltjänster har ställts inför en utmaning – den snabba ökningen av volymen av bearbetade data och den därmed förknippade förlängningen av analystiden. Bearbetning och generering av rapporter, som tidigare delvis gjordes manuellt och med hjälp av kalkylblad, har blivit alltför tidskrävande och utsatt för många operativa fel.

Tillsammans med kunden bestämde vi för att den bästa lösningen är att skapa en dedikerad rapporteringsdatabas som sammanställer stora volymer av data relaterade till företagets aktuella verksamhet och utarbeta effektiva Business Intelligence-rapporter som ger insiktsfull affärs- och operativa information/kunskap. Tillvägagångssättet möjliggjorde en mer exakt och adekvat hantering av dataåtkomst genom att tillgängliggöra den, harmonisera den mellan avdelningar och automatisera den löpande rapporteringsprocessen i organisationen. Dessutom kommer den här datakällan i framtiden att användas för att utveckla artificiell intelligens som stöder medarbetarnas dagliga aktiviteter.

Manuell generering av rapporter:
Före implementeringen av Business Intelligence (BI) var företaget tvunget att manuellt samla in data från olika källor, vilket tog lång tid och var känsligt för mänskliga misstag. Rapportering krävde manuell bearbetning, aggregering och analys av data från olika system, vilket resulterade i förseningar i tillgången till relevant information.

Bristande överensstämmelse mellan olika datakällor:
Uppgifterna från olika källorna var osammanhängande, vilket gjorde det svårt att jämföra dem och skapa enhetliga rapporter. Manuell integrering från olika källor har ofta genererat inkonsekvenser eller rapporteringsfel.

Brist på tydlig visualisering av data:
Före implementeringen av BI hade organisationen svårt att presentera och analysera viktiga prestationsindikatorer på ett tillgängligt och begripligt sätt. Det saknades verktyg för snabb visualisering av data, vilket gjorde det svårt att fatta strategiska beslut.

Manuella faktureringsprocesser:
Före implementeringen av automatiserade faktureringslösningar var kunden tvungen att manuellt hantera incitamentssystem, bonussystem eller affiliateprogram. Detta medförde en stor administrativ börda och risk för fel i betalningsprocessen.

Förkortad tid för dataåtkomst:
Tack vare den nya databasen har den tid som krävs för att hämta data minskat avsevärt, vilket gör det möjligt att analysera och agera snabbare på marknadsförändringar.

Acceleration av dataåtkomst och KPI:
Implementeringen av Business Intelligence-lösningar har betydligt påskyndat åtkomsten till viktiga prestandaindikatorer (KPI). Företaget fick möjlighet att snabbt få relevanta affärsdata och analysera den i realtid, vilket i sin tur möjliggjorde snabbare affärsbeslut.

Minska tiden för manuella uppgifter:
Implementeringen av Business Intelligence-verktyg och automatiseringen av rapporterings- och betalningsprocessen med leverantörer har minskat tiden för manuellt administrativt arbete avsevärt. Detta har gjort det möjligt för medarbetarna att fokusera på mer strategiska uppgifter och använda sin tid mer effektivt, vilket bidrar till ökad produktivitet och effektivitet i verksamheten.