Ett företag inom skönhetsindustrin som driver sin egen e-handelsplattform har haft ökade driftskostnader till följd av samarbete med många leverantörer av de produkter som erbjuds. Var och en av de 18 leverantörerna presenterade sitt erbjudande i ett annat system, vilket tvingade kundens anställda att manuellt jämföra priser och produkttillgänglighet. Det manuella arbetet fortsatte även efter att varorna hade tagits in i lager, eftersom leverantörernas fakturor inte alltid motsvarade tydliga beställningar, vilket gjorde det svårare att kontrollera pågående inköp och finansiella mål.

Vi har utvecklat ett databehandlingssystem för alla 18 grossister och integrerat det med kundens system. Analyskomponenten automatiserade dagligen nedladdningen av de senaste prislistorna och produkttillgänglighetsinformationen och skapade sedan inköpsorder för att minimera de totala kostnaderna för priser och ytterligare handelsvillkor. Vi har också byggt och implementerat en tilläggsmodell för artificiell intelligens som hjälper medarbetarna att koppla ihop dokument med fakturor.

Stort antal leverantörer:
Kunden hade 18 olika leverantörer, vilket genererade ett problem med sammanhållning och enhetlighet av information. Integreringen av data var nödvändig för ett effektivt beslutsfattande om leverantörsval.

Bristande överensstämmelse i data:
Varje grossist kunde lagra information på ett annat sätt eller ha olika standarder. Detta försvårade utvinning av omfattande data som behövs för analys och beslutsfattande.

Låga marginaler:
Höga inköpskostnader gjorde att kunden tjänade mindre än förväntat. Det nya systemet syftar till att öka kundens marginal.

Hög arbetsintensitet för administrativ åtgärder:
Innan systemet implementerades var kunden tvungen att manuellt samla in data från olika källor, vilket tog lång tid och var känsligt för risk för mänskliga misstag. Jämförelse av fakturor med beställningar krävde manuell bearbetning, vilket ledde till förseningar.

Optimering av inköpskostnader:
Integrationen och harmoniseringen av data från olika grossister har möjliggjort bättre prisförhandlingar med leverantörer, vilket eliminerar dubbla beställningar och överskott av lager. Detta har i sin tur bidragit till en betydande minskning av inköpskostnaderna för kunden.

Ökade försäljningsmarginaler:
Genom att minska inköpskostnaderna kunde företaget öka sin marginal, vilket bidrog till en imponerande ökning av den genomsnittliga försäljningsmarginalen med 8 procentenheter. Detta har i sin tur haft en betydande inverkan på företagets lönsamhet.

Automatisering av processer:
Genomförandet av ett system för databehandling och harmonisering har avsevärt minskat behovet av manuell bearbetning av information. Uppgifter som tidigare utfördes manuellt automatiserades, vilket förkortade arbetstiden, minskade risken för misstag och gjorde det möjligt för anställda att fokusera på mer strategiska aspekter av arbetet.

Eliminering av manuell matchning av dokumenten:
Systemet jämförde automatiskt lagerdokumentation med momsfakturor, vilket minskade den tid som krävs för att manuellt matcha data och minimera risken för mänskliga misstag.

Förkortning av faktureringscykeln:
Den automatiska dokumentintegrationen har påskyndat fakturering och betalningar och eliminerat förseningar i samband med manuell dokumentmatchning.